津田沼ホテヘル艶妻
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殺人ピエロ
早番でエロいの誰？
第八話 アスカ、来日 あんたバカァ？
>>825
きした
きした
>>826
レイ、心の向こうに
レイ、心の向こうに
単純に電子殻を内側から埋めてゆく法則はアルゴン（原子番号18）までにしか当てはまらない。現在のところ電子殻が複数定められており、内側からK・L・M・N・O・P・Qと名称が続いてつけられている。それぞれには収まる電子の最大数が決まっており、K殻=2個、L=8、M=18、N=32、O=32である。さらにこれは、構成原理に基づくエネルギー準位によって電子が順に埋まる電子軌道に分けられる。K殻は2個の電子が入る1s軌道、L殻は2個の電子が入る2s軌道と6個の電子が入る2p軌道、以下、M殻（3s軌道=2個、3p軌道=6個、3d軌道=10個）、N殻（4s=2、4p=6、4d=10、4f=14）、O殻（5s=2、5p=6、5d=10、5f=14）、P殻（6s=2、6p=6、…）、Q殻（7s=2、…）となっている。このうち第4周期において、4s軌道は3d軌道よりも先に電子が満たされる傾向がある。そのためカリウムからニッケルまではM殻に空席がある状態でN殻の4s軌道に電子が配置され、これが最外殻として元素の性質を形作る
単純に電子殻を内側から埋めてゆく法則はアルゴン（原子番号18）までにしか当てはまらない。現在のところ電子殻が複数定められており、内側からK・L・M・N・O・P・Qと名称が続いてつけられている。それぞれには収まる電子の最大数が決まっており、K殻=2個、L=8、M=18、N=32、O=32である。さらにこれは、構成原理に基づくエネルギー準位によって電子が順に埋まる電子軌道に分けられる。K殻は2個の電子が入る1s軌道、L殻は2個の電子が入る2s軌道と6個の電子が入る2p軌道、以下、M殻（3s軌道=2個、3p軌道=6個、3d軌道=10個）、N殻（4s=2、4p=6、4d=10、4f=14）、O殻（5s=2、5p=6、5d=10、5f=14）、P殻（6s=2、6p=6、…）、Q殻（7s=2、…）となっている。このうち第4周期において、4s軌道は3d軌道よりも先に電子が満たされる傾向がある。そのためカリウムからニッケルまではM殻に空席がある状態でN殻の4s軌道に 電子が配置され、これが最外殻として元素の性質を形作る。
マルコフ連鎖モンテカルロ法において、均衡分布の近辺を小さなステップで無作為に動き回る粒子を想定したアルゴリズムが多い。これをランダムウォーク、または酔歩という。以下にランダムウォークを用いたMCMCのいくつかを並べる：
M-H アルゴリズム：提案密度と提案された候補の棄却法を用いてランダムウォークを生成する。ギブスサンプリング：対象となる確率分布の全ての条件付分布が正確にサンプルできることを必要とする。「調整」の必要がないこともこの手法がよく用いられる要因の一つである。スライスサンプリング：密度関数の曲線下の領域を一様にサンプルすることによって確率分布をサンプルすることができるという原理に基づく。この手法では垂直方向への一様なサンプリングと、現在の垂直位置の水平方向への「スライス」のサンプリングが交互に行われる。MTM アルゴリズム：M-H アルゴリズムの変種で各点において複数の 試行を行う。一般的にこの手法は一回ごとの歩幅を大きめにとることができ、高次元にまつわる問題の解消に役立つ。
M-H アルゴリズム：提案密度と提案された候補の棄却法を用いてランダムウォークを生成する。ギブスサンプリング：対象となる確率分布の全ての条件付分布が正確にサンプルできることを必要とする。「調整」の必要がないこともこの手法がよく用いられる要因の一つである。スライスサンプリング：密度関数の曲線下の領域を一様にサンプルすることによって確率分布をサンプルすることができるという原理に基づく。この手法では垂直方向への一様なサンプリングと、現在の垂直位置の水平方向への「スライス」のサンプリングが交互に行われる。MTM アルゴリズム：M-H アルゴリズムの変種で各点において複数の 試行を行う。一般的にこの手法は一回ごとの歩幅を大きめにとることができ、高次元にまつわる問題の解消に役立つ。
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