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帰ってきたペンギン98

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(*´艸`*)クスクス
トランプ大統領がアジア各国を歴訪している。まず日本で友情を育み、日米同盟を強力に演出した。韓国訪問ではキッシンジャー博士との打ち合わせ通りに、慎重に進めた。中国訪問ではお互いの素晴らしさを讃え、歩み寄りを見せた。この後フィリピンに出向き、ドゥテルテ大統領に会いに行くらしい。

この直後日中では歩み寄りを見せて、方向転換を図るべく日中が親密になると予測される。その為には歴史修正主義が叩かれるのではなくて、歴史が繰り返すことを恐れて、それに修正を加えることが先決だ。日本が侵略戦争をしたから軍隊を持たせずに、戦争をする権利を失わせた。しかしいつまでもそれでは日中関係は良くならないから、いずれは普通の国としてお付き合いをするべきだ。

そこに北朝鮮があるし、韓国があって、彼らの国が分断されているのは日本の失策だった。だから日本国内には在日朝鮮人や在日韓国人が多く存在する。本当は日本が分断されるところを、彼らが分断されたから仕方ない面もあるし、彼らが反日をするのは祖国愛と、日本の覚醒を依頼されているからだ。

367

>>366
情報ソースが多いので、1つずつレポートするの
GoogleがNVIDIAのクラウドGPUを利用するお話
仮想マシーンだから料金が発生する
Googleが提供する機械学習と合うし、一般人でもパソコンが熱くならないし、低価格で利用できたらいいね

368

Google Cloud Platformにさらに強力な(二機種めの)Nvidia GPUのサポートが加わる

そしてGoogleの主張によれば、この方式によりベアメタルに近いパフォーマンスを享受できる。GPUサポートを発表するブログ記事で、Googleはこう言っている: “クラウドのGPUは、ベアメタルのパフォーマンスを得るために提供される便宜である。それは1 VMあたりP100が最大4、K80なら最大8となる(K80のボードは最大4で、一枚あたり2 GPUだ)”。

GPUのワークロードは仮想マシンで直接動かしてもよいし、コンテナに収めてもよい。下図のように、サービスは世界の4つの場所から提供される:

369

>>368
Googleが仮想GPUを利用するにあたって、時間を気にせずに利用できると発言
金融や遺伝子工学に利用できる言うけど、もっと巨大な仕掛けがあると思う
それは完全自動運転のためのインフラを整備するよりも、安価に提供できるシステムが、仮想GPUだと思う

370

大規模な並列コンピュータを活用し、分散学習パッケージChainerMNでImageNetの学習を15分で完了

一方で、複数のコンピュータを使った並列分散学習においては、通常、GPU数を増やすほどバッチサイズが大きくなることに加え、GPU間の通信にオーバーヘッドが存在することで、得られるモデルの精度や学習スピードが徐々に下がっていくことが知られています。

今回、これらの課題を克服するため、学習アルゴリズムと並列化性能の改善をおこない、1,024GPUで構成される民間企業で国内最大級の並列コンピュータMN-1と、分散学習パッケージ ChainerMN※2(チェイナー・エムエヌ)を用いて学習を行いました。

371

>>370
PFNが中心となって開発・提供するChainerは、Pythonベースのディープラーニング向けフレームワークであり、“Define-by-Run”の手法を通じて簡単かつ直感的に複雑なニューラルネットワークを設計できる高い柔軟性とパフォーマンスを兼ね備えています。2015年6月にオープンソース化され、最も普及しているディープラーニング向けフレームワークの1つとして、学術機関だけでなく、ディープラーニングがもたらすメリットを現実世界のアプリケーションや研究に活用するための柔軟なフレームワークを求める産業界の多くのユーザーに支持されています。

372

>>370
Preferred Networksがディープラーニングで世界最速を実現したニュース
TOYOTAも出資している会社
NVIDIAがGPUを使用していて、それはTeslaのP100だよ
NTTコミュニケーションズも参加している
分散深層学習パッケージのChainerNMを応用して、複数のGPUと複数のノードを利用できるよ

373

>>372
これによって予想では自動車のすべての運行を監視し、すべての自動車の動きを最適化してパラメータを一定にするみたい
自動車にTeslaのP100を搭載して走らせても、他の自動車がどう動くかは分かりません

374

>>373
そこで考えられるのは道路をハイテク化したり、監視カメラを増設することで、自動運転をサポートできますが、費用が高すぎる
そこで考えたのがGPUを仮想化し、さらに複数のGPUと複数の通信を最適化するChainerNMを使用したらスピードが加速したという話ですね

375

若狭勝氏「私が生んだ子供…決してぐれないように」 希望の党への思い、玉木雄一郎共同代表に託す

若狭氏は衆院選公示直前まで候補者擁立などの党務に忙殺され、出馬した東京10区では比例復活もかなわず政界引退を表明した。

 若狭氏は希望の党への現在の心境について「生みの親として子供がある事情で引き離され、もどかしい、悲しい、わびしい。すべてのネガティブな気持ちがある」と語った。

376

>>375
若狭氏はどう考えても、主役級ではなかった
名脇役として東京の政治改革に貢献したよ
MVPは若狭氏だよ
自民党としては若狭氏を、どうしても排除しないと体面が保てなかった
小池氏の身代わり、そして希望の党の犠牲になったということでしょう

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