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帰ってきたペンギン122

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(*´艸｀*)ｸｽｸｽ
リストラ請負鳥ペンは数々の倒産閉鎖解雇を成功、徹底して常識のないリーマンを叩き潰し、真の労働を理解させたし、解雇規制撤廃でGDP600兆円を達成するでちゅよ〜
思考実験を利用したあらゆる改革は功を奏し、透視し、盗聴し、確率を論じ、統計をとって世界的な企業統合化を招くでちゅよ〜
米中貿易戦争、サウジ記者殺し、トルコリラ暴落、テイラーの米民主党支持、GDPRも利用して夢を叶え、トランプ改革推進は成功でちゅよ〜
ペンは全人類に警告を発して命令し、すべてを従え、すべてに平和と自由を与え、そのすべてに新しい価値を生み出せるし、完全なる社会実現の達成まであと僅かでちゅよ〜
ゲーム・チェンジを常識化する普及に努め、悪をバッサリと斬り捨てるのがお仕事であるし、悪をのさばらせた結果に混沌が人類を破滅させることは許さないでちゅよ〜
ペンに逆らった人間は消えてもらうでちゅよ〜

247

>>246
(*´艸｀*)ｸｽｸｽ
結局は分からないことだから、何を言ってもハズレはないからねでちゅよ〜
何を言っても正解なんだよねでちゅよ〜
ペン、頭がいいでちゅよ〜

248

>>247
(´c_｀)
確率で事象は変化するので〜す
それでしたら確率でおおまかに当てていけば、正解に早くたどり着けま〜す
ハズレの場合はまったく違うものになっているはずで〜す
ですから確率を回数で繋げることで正解率を高め、光子や素粒子の繋がりを照合することで確率を上げま〜す

249

>>248
（｀ハ´ ）
フムフム〜
数式を光子の統計モデルにして、光子を丸裸にするアルヨ〜
配列や波形を見て、それに近いモデルを見つけるアルヨ〜
だから最初の光子のモデルは専門的に作って、あとは繋がりで見つけるだけアルヨ〜
人間が計算できる範囲でモデルを作って、後はそのモデルに沿って自動で計算していったら、繋がりを自動で見つけるから間違えることはないアルヨ〜

250

>>249
(*´艸｀*)ｸｽｸｽ
それいいよねでちゅよ〜
予測コンピュータと言い換えてもいいよねでちゅよ〜
正解だけを見つけるのではなくて、確率的に高いものを繋げていくコンピュータが量子コンピュータでちゅよ〜
間違いない❗でちゅよ〜
どうだ❗(´・ω・)９　このやろうでちゅよ〜

251

>>250
＜ ｀д´＞
でも結局は素粒子が人間の世界を動かしていることが前提になっていて、量子力学が間違っていたら意味がないニダ〜
仮想現実社会、要するに映画マトリックスの世界ということになっているニダ〜
キアヌ・リーブスはペンが大好きだから、5CHではスゴイ人気ものになっているニダ〜

252

>>251
AIは「わかる」が何かは「わからない」
松原仁、人工知能の本質をかく語る
「AIの研究は突き詰めれば突き詰めるほど、人間を探求することになるんです」
こう語るのは、星新一のショートショートを人工知能に書かせるプロジェクト
「きまぐれ人工知能プロジェクト作家ですのよ」に取り組む松原仁だ。
彼との対話は、AIについて考えることが
人間といういまだ謎に満ちた存在について考えることにほかならないと思い出させてくれる。

253

>>252
「松原さん、まず“わかる”ってなんですか？」と。

「実はそれがまだわからないんです。“わかる”ということが“わからない”んですね」と松原はにこやかに答える。彼をこの連載の最初のインタビュイーに選べたのは幸運だった。なぜならこの後も続く他の取材で何度も感じたように、AIについて考えるということは、人間という未だ謎に満ちた存在について考えることに他ならないからだ。

「わかる」が何かは「わからない」

254

>>253
松原は「AIに“わからせる”ことが実はすごく難しい。なぜなら人間も“わかる”と言いながらも、いろんなことを“わかってない”からです」と言う。彼は研究過程で心理学者や教育学者と話をする機会が多く、特に教育分野では「わからせる」というのが大事な案件となっているという。生徒も「わかる」とよく言うが、「わかっている状態」と「わかっていない状態」の差がどこにあるのかを突き詰めると、実はそんなにないのではというのが松原の考えだ。

「ある課題に対して答えが出せることを“わかる”と言いますよね。でも人間は問題が解けるかどうかは関係なく、“俺はこれがわかっている”とか“君のことがわかっている”と平気で言うので、ある種の直感があるわけです。しかし、その“わかる”が一体なんなのかを突き詰めてみると、『錯覚』というと言い過ぎかもしれませんが、厳密にその状態を定義できないんです。“人間がわかるように、AIにもわからせなければいけない”とよく言われるのですが、では何ができたら人間と同じようにAIが“わかる”と言えるのか、疑問なんです」

255

>>254
現状、ディープラーニングという言葉に代表されるように、AIに大量の情報を学習させ、予想されるさまざまなインプットに対して、ある程度決まったパターンでの回答を生み出すのは、最も進んでいる領域ではある。しかしそれは人間が“わかって”答えを出すこととは違うのではと彼は考える。もちろん、人間にもパターン的な反応、回答は多々ある。そして日常的には一般的なコミュニケーションとして、わたしたちは“わかる”という言葉を多用して、齟齬なく生きている。しかし、抽象的な概念になるとどうか。

「例えば、人は“愛とは何か、わかってる？”と平気で言うんですけど、人間もそれはよくわかってないですよね。ましてやAIは性欲を原理的にもってないので、いくら人間には性欲があるとAIに教えたって、人間と同じようなレヴェルで愛とは何かはわからないと思います」

“わかる”とは錯覚か幻想

256

>>255
「AIがさまざまな推薦、助言をする世界になりつつあるのですが、それが悪いこととも言えないと思うのです。例えば、お釈迦様の手のひらの上で踊らされている孫悟空のように、旦那が自由に生活しているようで、実は妻の手のひらの上みたいな日本人男性は多いですよね。また今のガールフレンドを好きになったのは自分の判断だと思っているけれど、実はさまざまな環境的要因、情報的要因がそうなるように図っていることが多いわけです。

これからはAIがますます人々を手のひらの上で躍らせるようになると思います。それが中途半端だと、人は自由度が失われたと感じてしまいます。しかし本当に自由な社会がいいとは限らないのは、今のアメリカを見ればわかるわけです。もちろん、旧来の社会主義や共産主義が良いとは思いませんが、新しい社会体制をAIがバックヤードで支えていくことはできるでしょう。

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