帰ってきたペンギン121

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(*´艸｀*)ｸｽｸｽ
ペンは量子インターネット研究の思考実験モデルでちゅよ〜
ブロックチェーンのオママゴトをして抜擢されたでちゅよ〜
BCのフィンテックである仮想通貨に投資をしたら1兆円キャラになって、謎のサトシを作ったでちゅよ〜
その後はまとめブログやSNS工作をしてのし上がり、あらゆる宗教派閥に浸透し、マスゴミを支配するまでに成長し、世界中の諜報機関と繋がったでちゅよ〜
極めつけは日米同盟のパラドックスを解く作業を開始し、歴史を1つ1つ紐解く過程で、地球のリエンジニアリングに挑戦し、過去の日米貿易戦争の失敗から働き方革命を考案して今日に至るでちゅよ〜
清和源氏と瀋陽軍区のルーツをもつペンは東アジア統一を掲げ、天下布武の号令を発するでちゅよ〜
それに呼応したトヨタとSoftBankは資本提携、あのAmazonジェフ・ベゾスも働き方改革に応じ、石油王もBCに投資、金融マフィアも巻き込み、GAFAを超えるインターネット組織が世界に君臨して階層と分散を制御するでちゅよ〜
すべてのリーマンをリストラして覚醒させるのがペンの役割でちゅよ〜

ペンギン2018/10/05 21:41

804

>>803
あらためて学ぶ、深層学習の原理とは
東京大学特任准教授、日本ディープラーニング協会理事長の松尾豊氏
東京大学特任准教授、日本ディープラーニング協会理事長の松尾豊氏
　東京大学特任准教授で、日本ディープラーニング協会理事長の松尾豊氏は、深層学習をビジネスで活用する際、「深層学習がどのような仕組みなのか理解しないと、深層学習を利用したビジネスを前に進めるのは難しい」と述べ、深層学習の原理を「深い関数を利用した最小二乗法だ」と説明する。

　最小二乗法は、統計学で用いられる「回帰分析」などにおいて、係数を推定する方法だ。「例えばMicrosoft Excelでは、xを気温、yを冷たい飲料の売り上げとしたときの散布図に近似直線（y=ax+b）を引ける。近似直線を引くための位置（係数a,b）を決定付けるアプローチが、最小二乗法だ」

匿名さん2018/10/18 01:341

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804 への返信コメント(1件)

805

>>804
松尾氏は、「深層学習とは、最小二乗法の巨大なお化けのようなものだ」と紹介し、画像の各画素xから「猫（y＝1）」か「猫でないか（y＝0）」を出力する猫関数を例として取り上げた。「100x100の画像で猫関数を作成する場合は、1万個もの変数が必要になる。深層学習の場合は、中間的な関数を介して、これを3層、4層と深くする。こうすることで、少ないパラメーターで表現力を高め、効率的に学習できる」

猫関数について説明するスライド猫関数について説明するスライド
猫関数について説明するスライド（左、右）
　この深さが重要な理由については、料理に例えて説明する。「料理の素材が一層だとして、1回しか手を加えない場合は、単純な料理しかできない。しかし、複数の階層で手を加えることができれば、料理にバリエーションが生まれる。深層学習にも同じことがいえる」

匿名さん2018/10/18 01:351

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