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帰ってきたペンギン131

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(*´艸`*)クスクス
全産業デジタル支配革命の為にペン邁進中でちゅよ〜
トランプ大統領をノーベル平和賞に推薦した安倍首相は偉い❗でちゅよ〜
ポン中売人を厳しく取り締まる為にメキシコ壁建設は必要でちゅよ〜
派遣会社がレオパレスを手離した、骨髄ドナーの負担が発覚でちゅよ〜
SECに暗号資産のETF申請が再開、SmartContractによる違法画像の取扱まで言及、RPAはリストラ秘密兵器、5GでIoT革命でちゅよ〜
Googleスマホ低価格化と華為貿易戦争、AppleがBC製造を模索、辞められないFB、GAFAMによるデジタル生産革命でちゅよ〜
仕事が出来る人優先、出来ない人は窓際、給与計算も出来高制、デジタルRPA推進者は高給取り、手作業や力仕事は認めない、下克上スタイル働き方革命でちゅよ〜
知能スポーツを仕事にしてEスポーツを業務に活かす、未来はテレパシーによるデバイス遠隔操作が主流になって距離と時間を超越して空間を制覇するでちゅよ〜

548

>>547
また、優秀なAI系やソフトウェアエンジニアの方は、そもそも1社で終わろうとは思っている方は少ないです。そういう社会になっているという認識も必要です。日々刻々と新しいテクノロジーが世界中で開発され、ご自身が勤めていらっしゃる会社で興味のあることができるのか、成長できるのか、何を得られるかなどと、長く働くというより、そういう視点で見ている方が以前と比べてとても増えたように感じます。

549

>>548
外国人の採用、メリットは大きいが「環境作り」が必須
Q 続きまして、外国の方を企業が採用するときには言語や文化の違いがあり、定着性や戦力化に不安を覚えることもあるかと思うのですが、外国籍の方を採用するメリットとデメリットなどを教えてください。
浜野 この領域で求められる需要に対し、対応できるエンジニアの方の数が世界的に見ても圧倒的に少ないです。ある分野の開発では日本国内にエンジニアがいないこともあります。外国人の採用はすべきです。メリットは確実にあります。

自動運転ラボ 実態ベースで言うと、日本企業はベンチャー企業を含めて、いま結構、外国人を採用してきているものなのですか?

550

>>540
(*´艸`*)クスクス
ゲーム作りの部分は重要になるねでちゅよ〜
景色をコンピュータグラフィックにしないとAIが機能できないでちゅよ〜
最小二乗法だけでは不可能でちゅよ〜
統計データや座標データや確率を高める工夫をするべきでちゅよ〜
ペンがよく用いるのが確率を高めて勝てる方法を生み出すことかなでちゅよ〜

551

>>550
(*´艸`*)クスクス
ちょっとだけ試してみたいでいいよねでちゅよ〜
やってみないと分からないよねでちゅよ〜
職を探すよりもやってみたいを実現することだよねでちゅよ〜
自動運転はデジタル社会と繋がりが深いし、ブロックチェーンともいいが似ているかなでちゅよ〜
スマート自動運転と言い換えてもいいよねでちゅよ〜

552

>>551
(*´艸`*)クスクス
ペンが過去に考えたのがアイコン、バナー、ショートカットを識別させて自動でクリックする方法だったでちゅよ〜
これに対して座標を決めて動くというものもあったでちゅよ〜
オートマウスの時代のお話でちゅよ〜
結果的にこれをすると広告を自動でクリックするし、ゲームが崩壊するからダメだったけどねでちゅよ〜
しかし時代は進化を辿って自動ツールが標準で組み込まれる時代になったでちゅよ〜

553

>>552
全文掲載:トヨタがCES 2019で述べた自動運転戦略の哲学とは?
AI開発子会社TRIの社長講演

トヨタ自動車のアメリカ子会社でAI(人工知能)研究を行うトヨタ・リサーチ・インスティテュート(TRI)は2019年1月7日、米ラスベガスで開幕する世界最大級の家電見本市「CES 2019」において、報道陣に新型の自動運転実験車をお披露目した。TRIが開発する運転支援機能「ガーディアン」と自動運転技術「ショーファー」を搭載させ、実証実験などを通じて両機能をさらに洗練させていく計画だ。

554

>>553
運転支援機能「ガーディアン」の本質とは?
ガーディアンの本質は、人間の能力を置き換えるのではなく、増大させることです。それはたとえば、高齢の父から取り上げた車のキーを返して、もう少しの期間運転できるようにするといったことです。もしくは、これはより重要なことですが、自動車の事故で命を落とす人の3割を占める10代のドライバーの命を救うことです。また、人間のミスや弱点をカバーし、以前には不可能と思っていたようなことを可能にすること、そしてまた、数多くの尊い命が奪われていて最も交通事故の被害に遭いやすい年代である、子どもや高齢者世代の人々を助けるということです。

TRIは設立当初から、自動運転技術に関して二つのアプローチをとることにしました。すなわち、ガーディアンと、ショーファーと呼ぶ、レベル4−5の完全自動運転技術を同時に開発することです。

555

>>554
ガーディアンはどのように作りこまれ、どのように機能するのか
ガーディアン開発の最も重要なツールの一つが、シミュレーションです。他社と同様、私たちの自動運転技術のソフトウェアは、実車とシミュレータでシームレスに繰り返しテストされ、両者を継続的で統合し、かつテストを行えるようになっています。エンジニアのデスクの上で、実車が路上でどのように反応するかを反映させながら、ソフトウェアのコードをシミュレーションで検証することができます。これをスケールアップし、クラウド上で数多くを走行させ、同時に数十億マイルものトレーニングデータとテストデータをつくりあげます。

556

>>555
しかしシミュレーションだけでは十分ではありません。ガーディアンが学習を重ね、より賢くなるためには、一般路上では危険すぎて実験できない難しいケースや要求の厳しいシナリオにも対応しなくてはなりません。この理由から、オタワレイク市のミシガン・テクニカル・リソースパーク、ここはミシガン州アナーバーの研究機関からそう遠くない地にありますが、ここに専用のテストコースをつくったのです。また、ミシガン州のAmerican Center for Mobility(ACM)の施設や、TRIのアナーバー、マサチューセッツ、カリフォルニアの各拠点にほど近いコースも活用しています。

557

>>556
例えば、列をなして縦列駐車している車の側方から急に車が飛び出すシナリオは、車線内でブレーキをかけるだけでは衝突回避が間に合わないほどの急なタイミングになっています。隣の車線が空いているものの、ほんの少ししかスペースがない場合、ガーディアンはまず視覚と音声で迫りくる危険をドライバーに促し、飛び出してきた車を避けるために隣の車線に少しだけ移動し、さらにそこで前方に出てきた障害物を避けるために元の車線に戻る回避操作をすることになります。このように成長していくガーディアンの能力は、冒頭にご紹介した高速道路での事故を私たちに学びを与える前向きなケースにしてくれます。

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