>>906
(*´艸｀*)ｸｽｸｽ
うん、伊藤氏は素晴らしい知見を有しているでちゅよ〜
意思決定の迅速さ、何かをする人たちのみを集める、ディスプレイをインターフェースと考える、スマートヘルメットの細部にまで拘る、スマートヘルメットの用途をBtoCに拡大するなど、今までにないスタートアップをJDIで始めるようでちゅよ〜
数ヶ月で製品化するべきでちゅよ〜
家電や車にディスプレイを取り付けるのではなくて、機械に目というインターフェースを持たせるべきでちゅよ〜
その目はAIとセンシング技術で繋がっていて、あらゆるものを繋げていくことでさらに進化するでちゅよ〜
人の行動、機械が認識することがそのまま世界にデータとして発信されるでちゅよ〜

>>908
あ、仲間発見！w

>>909
脱・コピー機　「課題解決型のサービス企業」を目指す富士ゼロックスの戦略

今回発売となったのは、新型デジタルカラー複合機「アペオスポート�Z C」「ドキュセンター�Z C」シリーズ16機種。セキュリティー機能や、業務効率化や生産性向上のためにソフトウェアやクラウドサービスとの連携を強化したという。

「クラウド連携が簡単にできることにより、お客様の働き方改革を支援することも可能になった」と、玉井氏は語った。

>>911
今回の新商品は富士ゼロックスの基幹サービス戦略「スマートワーク・イノベーション」のフラッグシップモデルとなる。玉井社長は、AI技術などを駆使してオフィスの作業効率化や生産性向上のソリューションを促す、課題解決型のサービスを提供する企業へと進化していることをアピールした。

親会社の富士フィルムによる米ゼロックスの買収が膠着する中でも、玉井氏は「富士ゼロックスと米ゼロックスは開発面で極めて連携をとっている。従来と変化なく、むしろ連携が深まったと言えます」と、米ゼロックスとの良好な関係を強調した。

また、玉井氏は「調査会社IDCの調査によると、ワールドワイド市場における複合機・プリンターの販売台数は対前年比でおよそ1％増えている。営業利益率10％超の早期実現を目指します」と語った。

>>911
(*´艸｀*)ｸｽｸｽ
データ転送にコピー機が使えると思うでちゅよ〜
データの可視化、つまり人間が肉眼で見える仕事の確認が必要だから、そのサービスをコピー会社が実行すると面白いねでちゅよ〜
パーツの一つ一つの確認、取引のデータ、取り付けの画像確認、契約の確認、場所やチラシの確認、地図データの確認など、知らないものを確定するのにコピーをデジタル通信に利用してブロックチェーンで送信すると良いでちゅよ〜
急激に市場が開くはずでちゅよ〜

>>913
〈無料Webセミナー〉工場のデジタル化をAI×IoTで実現
electronica 2018：
「e-AI」で破壊的なイノベーションを、ルネサス 横田氏

「全く新しい製品カテゴリー」
EE Times Japan　今回のelectronicaでの一番のメッセージを教えてください。

横田善和氏　展示の核となるのは1つ目がe-AI、2つ目がe-AIに向けた「DRP（Dynamically Reconfigurable Processor）＊）」、そして3つ目がSOTBだ。この3つを柱として、われわれの“ユニークな技術”として紹介するというのが最も大きな狙いである。

＊）DRP：ルネサスが開発したプロセッサ技術で、1クロックごとに演算回路を動的に変更できる。

　特に、今回発表したR7F0Eは、「より低消費電力化したマイコン」や「FD-SOI（完全空乏型シリコン・オン・インシュレーター）のローエンド版」という位置付けではなく、全く新しいものを作りたいという思いから生まれた製品となる。当社にはローパワーのマイコン「RL78」などのファミリーがあるが、そういった既存の低消費電力マイコンではできないソリューションを今回提供するというのが、electronicaでの目的だ。

>>914
EETJ　では、R7F0Eというのは、“ローパワーマイコン”ではなく、“全く新しい製品カテゴリー”として位置付けたいということでしょうか。

横田善和氏
横田氏　その通りだ。AIについても、エンドポイントにAIを組み込むという意味で、IT（情報技術）のAI向けにプロセッサを提供しているIntelやNVIDIAとは違う位置付けで、定義している。

　われわれが勝負するフィールドはデータセンターではなく、あくまで組み込み分野だ。e-AI向けプロセッサで目指す価格帯も、数百米ドルするようなチップではなく10米ドルや20米ドルである。そうなれば、一家に1台、もしくは1人1台（家庭用）ロボットを持つといったことが、近い将来可能になると考えている。

　もちろん、演算能力の点では、e-AI向けのプロセッサが、現時点ではIntelのCPUやNVIDIAのGPUにかなわないことは十分承知している。だが、いずれはそん色のないところまで性能を上げていくつもりだ。そして、消費電力は圧倒的に低いという点を訴求していく。

>>915
EETJ　IntelやNVIDIAのプロセッサの演算能力とそん色のないレベルまで引き上げるとのことでしたが、e-AIにも、ITのAIと同じような性能が必要なのでしょうか。

横田氏　現在のe-AIは、エンドポイントで推論を行うことを目的にしているが、性能が1000倍となった時には、ある程度の学習もできるようになってくると考えている。すると、家庭用ロボットが、ユーザーの好みに合わせて毎日進化していく、といった世界が実現する可能性もある。

>>916
EETJ　ルネサスは2018年9月にIDTの買収を発表しました。まだ完了してはいませんが、e-AIにおいて期待できるIDTとの相乗効果は何かありますか。

横田氏　最も期待しているのはセンサーだ。IDTは多彩なセンサーを持っている。e-AIの狙いの一つに、複数の種類のセンサーと組み合わせるマルチモーダルがある。さまざまなセンサーと組み合わせることで、これまではできなかったシステムを実現する方法だ。例えば、高級なCMOSセンサーではなく、100円や200円の安価なセンサーを複数使うことで、同じようなシステムを構築するといった具合だ。このマルチモーダルとDRP技術を組み合わせれば、組み込み機器のインテリジェンス化はそれほどコストをかけずとも飛躍的に向上する。

>>917
EETJ　低コストという点がポイントですね。

横田氏　これからは価格やコストが、より注目されるようになっていく。

　これまでは高性能がひたすら求められ、ユーザーは、組み込み機器にAIを搭載する場合も、まずはGPUや高性能プロセッサを使って試作してきた。それによって、「どの程度のプロセッサを使えば、どの程度のAI処理ができるのか」という知見を積んでいるので、RZ/A2MでどんなAI処理ができるかも見当がつくだろう。そうなれば、「低価格のRZ/A2Mでも十分な用途」が出てくるのではないか。RZ/A2Mを使うことで、AIを搭載した安価な組み込み機器の開発が加速し、広がっていくと期待している。

　AI分野において破壊的なイノベーションに挑戦するというのが、われわれの意気込みだ。e-AIによって、他社とは異なる位置付けで、その破壊的な取り組みを進めていく。