立憲民主党(政党総合スレ)-4
東日本大震災で無能ぶりを露呈した菅直人政権の吹き溜まり。期待しても無駄ｗ
【財源は大企業の内部留保から１００兆円を徴収すると約束したらいい】今時２万円でデカイ顔されても投票する気にならない政党。１年だけの減税とかみみっちい中身でアンコが全くない提案。財務省の手先になりそうな立憲に期待しない↘️
民主党時代に野田に騙されたことを覚えている人は立憲には投票しない。そんなの当たり前
>>985
増税やって財源を確保するんでしょ。
増税やって財源を確保するんでしょ。
自公の悪政をなんとかしてほしいという国民のせつなる思いを託された立憲は結局国民のためになることをなんんかった 自公とグルの糞政党それが立憲糞政党
なんもせんかった
まず身を切る改革なら企業献金禁止。政党助成金も禁止。ニ世議員禁止。国会議員の定年６５歳❗
会社の中にいる天下りのおじいちゃんと生意気な中国人
>>988
現在都議会で第5党（12議席）の立民は、4年前の前回都議選で28人を擁立したが、今回（13日告示、22日投開票）は公認候補を20人に留める。
反小池勢力の共倒れ回避のため、定数3以下の選挙区で🔻共産党などと候補者を住み分けた結果だ。立民都連関係者は「もっと擁立すべきだとの意見もあり、それは可能だった」と明かし「知事与党を過半数割れに追い込むことを優先した」と説明した。
都議選は直後の参院選と一体的に取り組む方針で、野田氏は7日にも都内4カ所に応援に回る予定。告示後は、ほかの党幹部もフル回転し、「開発優先から暮らしを立て直すための都政に転換する」（立民都連幹部）と訴えていく考えだ。
都議選で結果を収め、参院選へとつなげたいのは共産も同じで、田村智子委員長は「首都東京から、政治を変える流れを起こしていく」と意気込む。
現在都議会で第5党（12議席）の立民は、4年前の前回都議選で28人を擁立したが、今回（13日告示、22日投開票）は公認候補を20人に留める。
反小池勢力の共倒れ回避のため、定数3以下の選挙区で🔻共産党などと候補者を住み分けた結果だ。立民都連関係者は「もっと擁立すべきだとの意見もあり、それは可能だった」と明かし「知事与党を過半数割れに追い込むことを優先した」と説明した。
都議選は直後の参院選と一体的に取り組む方針で、野田氏は7日にも都内4カ所に応援に回る予定。告示後は、ほかの党幹部もフル回転し、「開発優先から暮らしを立て直すための都政に転換する」（立民都連幹部）と訴えていく考えだ。
都議選で結果を収め、参院選へとつなげたいのは共産も同じで、田村智子委員長は「首都東京から、政治を変える流れを起こしていく」と意気込む。
>>988
共産は都議会で立民を上回る19議席を有し、第4党の地位を占める。
ただ、共産の参院選比例代表の得票数は近年、601万票（平成28年）、448万票（令和元年）、361万票（4年）と如実に減少。長年の党員・支持者の高齢化も大きな要因とみられ、新たな支持層の獲得が急務となっている。
そんな共産が今、力を入れているのがSNS（交流サイト）戦略だ。
田村氏も5月、都議選立候補予定者24人をそろえた池袋駅前での演説会の後、「SNSに強い党になろうとみんなで取り組んでいるところだ」と記者団に明らかにした。
共産は、昨秋の衆院選で国民民主党やれいわ新選組が躍進した背景に、両党のSNS戦略があると分析。機関紙「しんぶん赤旗」（電子版）でも、「参院選・都議選共産党躍進へ」と題して「YouTube（ユーチューブ）活用は新たな『ビラまき』。その効果は抜群です」などと、SNSを使った活動を指南している。
ある共産現職は「街頭でもSNSを見てくださっている方は反応が違うのが分かる」と述べ、SNS活用に手応えを感じ始めているが、結果にどう結び付くかは未知数だ。
共産は都議会で立民を上回る19議席を有し、第4党の地位を占める。
ただ、共産の参院選比例代表の得票数は近年、601万票（平成28年）、448万票（令和元年）、361万票（4年）と如実に減少。長年の党員・支持者の高齢化も大きな要因とみられ、新たな支持層の獲得が急務となっている。
そんな共産が今、力を入れているのがSNS（交流サイト）戦略だ。
田村氏も5月、都議選立候補予定者24人をそろえた池袋駅前での演説会の後、「SNSに強い党になろうとみんなで取り組んでいるところだ」と記者団に明らかにした。
共産は、昨秋の衆院選で国民民主党やれいわ新選組が躍進した背景に、両党のSNS戦略があると分析。機関紙「しんぶん赤旗」（電子版）でも、「参院選・都議選共産党躍進へ」と題して「YouTube（ユーチューブ）活用は新たな『ビラまき』。その効果は抜群です」などと、SNSを使った活動を指南している。
ある共産現職は「街頭でもSNSを見てくださっている方は反応が違うのが分かる」と述べ、SNS活用に手応えを感じ始めているが、結果にどう結び付くかは未知数だ。
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